RAG et choix d'architecture IA

Connecter un modèle à vos données privées sans le réentraîner, et choisir entre RAG, fine-tuning et prompt engineering selon le besoin réel.

Cours complet sur le RAG : pourquoi cette technique existe, comment elle fonctionne (embeddings, recherche vectorielle, chunking), ses pièges et bonnes pratiques en production (fraîcheur, permissions), puis un arbre de décision clair pour choisir entre RAG, fine-tuning et prompt engineering selon le problème réel à résoudre.

4 chapitres8 leçons35 minAvancé

Contenu du cours

Pourquoi le RAG existe5 min Embeddings et recherche vectorielle4 min

Commencer le cours

Cours similaires

IADébutant

L'intelligence artificielle expliquée simplement

Comprendre ce qu'est l'IA et comment elle fonctionne, sans aucune connaissance en informatique. Mots simples, comparaisons du quotidien.

4 chapitres35 min

Commencer

IADébutant

Automatisation no-code avec IA

Zapier, Make, n8n : connecter des applications et intégrer l'IA dans des workflows automatisés, sans écrire une ligne de code.

4 chapitres35 min

Commencer

IADébutant

Autocomplétion de code par IA

GitHub Copilot, Codeium, Tabnine, Amazon Q : comprendre la différence entre autocomplétion et agent complet, et bien utiliser ces outils au quotidien.

4 chapitres34 min

Commencer